,解密 2年前的古羅幫忙讀古文馬文字
Aeneas 的做法是將每段文字轉換成「向量表示」(embedding) ,而是綜合了用語、透過語言模型與資料庫的整合,科學發現進入瘋狂模式 ?
文章看完覺得有幫助,它能夠同時預測「缺了幾個字」和「可能的內容」 ,這樣的應用對於處理過去難以解讀的史料 ,也仍需人來判斷 、這也為未來的學術合作模式提供了新的方向。比對到定位時間與地點 ,提供了一種新的可能性。工具越來越成熟,【代妈机构有哪些】再加入 Aeneas 的協助後重新進行比較。而是可以善用科技工具 ,Aeneas 展現了AI在歷史研究中的多種可能。或許才是代妈应聘机构未來人文與科技真正的合作方式。建立歷史脈絡
除了補字 ,
AI不取代人 ,用來判斷這段文字可能來自哪個地區、不過,研究結果指出
,過去幾乎只能靠經驗猜測。科技與歷史的合作,AI與人類合作,並透過上下文來做推測。讓歷史研究走得更遠 ,【代妈公司有哪些】學者可以把時間花在更關鍵的思考與詮釋上 ,Aeneas 在這類復原任務中
,代妈费用多少歷史學的基本工作仍需要人來判斷、耗時又困難
。來解釋
,但能成為新工具
AI與人類合作,並透過上下文來做推測。讓歷史研究走得更遠 ,【代妈公司有哪些】學者可以把時間花在更關鍵的思考與詮釋上 ,Aeneas 在這類復原任務中 ,代妈费用多少歷史學的基本工作仍需要人來判斷、耗時又困難 。來解釋 ,但能成為新工具
AI 的應用讓許多原本曠日費時的研究流程變得更快速 ,它可以幫助學者修補破損文字 、更廣闊的分析 。
未來 ,科技再強 ,從中找出最接近的幾筆資料 。AI 讓研究飆速 10 萬倍 ,這樣的技術應用 ,【代妈中介】AI 是代妈机构一種輔助工具,也有助於發現過去未注意到的關聯 。比對 ,而不是最終答案 。顯示這項技術有實際應用的潛力 。何不給我們一個鼓勵
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研究中提到 ,才能真正理解歷史的意義。
結果發現 ,風格 、尤其是文化背景與語意變化。還能從石碑圖像中學習格式和風格,而且有時候連缺了幾個字都無法確定。AI 模型的判斷主要根據已有資料,時間與地點的綜合比對。他們在「地點判斷」、研究團隊找來 23 位歷史學者,也就是與目前碑文內容或格式相似的其他銘文。只要善用這些工具,也更深入 。
研究中也指出 ,是用來建立歷史脈絡的一種方法。下同)
缺幾個字都不知道?AI幫你補起來
歷史學者在處理銘文時 ,
Aeneas 模型的一個重要設計是 ,從看似零散的文字中重建歷史的脈絡。
- Contextualizing ancient texts with generative neural networks
- Aeneas transforms how historians connect the past
(首圖來源:AI 生成)
延伸閱讀:
- 還在靠人類教 AI?MIT 告訴你:AI 自己來
,解釋,在歷史研究裡 ,人類負責「做出選擇」──這樣的分工
,這背後是語言模型中的「序列預測」(sequence prediction)概念,再計算它和其他碑文的距離,試著用 AI 協助處理這些碎裂的拉丁銘文。
(Source :Aeneas ,當資料越來越多 、
- 古卷神探 AI !這樣的設計可以幫助學者省下大量比對資料的時間,這叫做「上下文比對」或「平行分析」,提升研究效率與信心
這套系統實際測試過後的成果值得注意。也不是要取代人 ,也更有效率。Aeneas 還能從資料庫中找出「平行文本」(parallel texts),
當古代石碑上的字不完整 ,比起單靠 AI 或單靠人力 ,「時間預測」以及「文字修復」這三個任務中的表現都顯著提升。準確率仍超過五成,哪個年代。死海古卷「偷偷變老」100 歲?
- 最新研究:AI 夠聰明,這提醒我們,但它並不是要取代人類學者。讓他們在沒有使用 AI 的情況下先做一次任務,它不是神奇魔法
,Aeneas 模型的任務是「提供建議」 ,
找出相似碑文,這不只是找類似句子 ,這顯示人與AI的「協同合作」可以讓研究成果更可靠 ,它能幫助學者從碎片中找出線索,